9月10日，2026全球服务贸易企业家大会在北京首钢园举行。全球服务贸易联盟在会上发布《全球服务贸易数智化发展指数报告2026》，首次给出服务贸易数智化的概念框架、影响因素和指数体系，并对60个主要经济体2020至2024年的表现进行测度。报告显示，中国自2021年起连续四年排名全球第六、居发展中经济体首位，但数智服务贸易产出和服务治理仍是相对短板。
2026服贸会期间，企业方与服务商正在供需对接专区交流。千龙网发现新商学记者 姜萌 摄
报告所揭示的数智服务贸易产出短板，落到企业层面，首先表现为技术能力能否转化为可交付的跨境服务。
德勤中国轮值副首席执行官孟晓凡在大会上表示，当前AI应用正从点状走向平台化、体系化。企业需要围绕AI重构流程、组织和价值创造，解决AI应用的数据质量、文化惯性和商业价值等现实难题。
他还提到，中国企业AI转型仍处于起步阶段，转型能否成功，不仅在于技术先进程度，更要看商业模式、流程、组织、人才等要素能否同步调整。“只靠买工具、搭个智能体”远远不够。
其次，高质量数据也是企业开拓海外市场的关键要素。环球慧思创始人兼董事长邵宏华提出，随着生成式人工智能与智能体技术快速发展，企业需要进一步提升数据智能能力，高质量数据是智能体和大模型发挥作用的重要支撑。人工智能赋能贸易，不仅能帮助企业降本增效，也可以助力更多中小企业以更低成本进入国际市场，推动企业商业模式、人才模式创新。
报告所呈现的数智服务治理短板，同样考验企业跨境服务贸易能否行稳致远，主要体现在国内制度建设与国际规则对接两个方面。
国际贸易中心副执行主任多萝西・腾博通过视频参会并表示，中小企业数字化转型无法依靠企业独自完成，高度依赖国家层面的数字就绪度，包括普惠可负担的数字基础设施、数字技能与人才储备。她还提醒，当技术发展快于监管迭代，不同司法辖区监管制度缺乏互认时，数字革命有可能将部分企业和群体甩在身后，进一步加剧数字鸿沟。
解决这个问题，首先要让企业面对国内监管时能找到明确准则。在本次大会政策对话环节，北京市互联网信息办公室副主任王飞介绍了北京数据出境负面清单建设实践，以及在守住安全底线前提下，如何助力企业跨境业务发展。
今年5月，王飞在北京市政府新闻办“两区”数据出境负面清单政策发布会上，发布了北京“两区”数据出境负面清单及配套管理办法。管理办法将数据出境负面清单适用范围由自贸试验区扩展至全市域。新版清单共覆盖9个行业领域、67个业务场景和612个字段，并将企业申报材料进一步精简。监管规则从原则性表述细化到具体行业、业务场景和数据字段，方便企业判断合规边界、核算业务成本，有效提升了政策可落地性。
这解决的主要是国内规则清晰化问题，并不能替代不同经济体之间的规则互认。
面对国内制度建设与全球治理差异叠加的复杂局面，对外经济贸易大学校长赵忠秀将破解数据跨境难题的方法论概括为：制度创新需要“精准性”，企业实践需要“确定性”，国际合作需要“包容性”。其中，“精准性”要求监管更加贴近不同行业和业务场景，“确定性”回应企业对稳定透明规则的现实需求，“包容性”则指向不同经济体之间的规则沟通与衔接。
针对全球治理规则差异，德勤中国政府与公共政策副领导合伙人李鹏提出，行业联盟可以承担“连接器”角色，选取企业痛点突出的业务场景优先试点，推动不同规则体系之间“看得懂、接得上、互相认”；同时充当规则“翻译器”，把复杂制度转化为企业可落地执行的实操方案。 （千龙网发现新商学记者 姜萌）
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